非极端天气对中国九个城市车辆出险的影响及气象预测模型

摘要：

为探究气象因素对交通事故的影响以给保险公司的车险业务提供科学的信息支持,本文选取北京、天津、大连、青岛、上海、重庆、深圳、厦门、宁波九个城市作为研究区域,并利用其2013-2017年的车辆出险次数数据,以及对应气象站点的观测资料,详细探讨了气象条件对车辆出险的影响,基于Prophet时间序列模型,构建了混合回归模型,并对出险次数进行预测.结果表明:气象条件中对出险次数影响较大的几个因素为能见度、温度、相对湿度、降水量,且与气象要素的等级有关.24小时降水量50mm以下时平均日出险次数最高.日最高温度超过32℃后,平均出险次数升高;发生在0℃的车辆出险次数低于0℃以上的.相对湿度升高时,日出险次数降低.10.7m/s的极大风速与平均出险次数无明显相关关系;极大风速7 m/s以下时,出险次数与风速呈负相关关系.能见度高于1 km时,对出险次数无明显影响;1 km以下,能见度越低,出险次数越高.以时间序列预测值作为间接变量并添加气象变量,按照逐步回归的方式选择变量,构建的混合回归模型拟合优度比只有时序模型高.

关键词：交通事故、气象因素、Prophet模型、回归预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：F840.323(保险)

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11