基于广义线性模型的车险费率厘定研究

摘要：

引言
我国车险经营存在“两高一低”即“高保费、高赔付、低效益”的状况,严重影响车险、保险市场的发展.鉴于机动车辆保险的重要作用,研究与改善机动车辆保险问题已成为学术界和实业界共同关注的话题,因此本文将着眼于对机动车辆保险费率厘定的探讨.实证研究表明车险的索赔频率和索赔强度均呈现明显的右偏趋势.这说明,传统的基于正态分布假设的线性回归已经不适用于对车险数据进行拟合.并且,由于保险公司无赔款折扣的原因,投保人在投保期间内没有发生索赔的情况出现的频率很高,从而造成理赔次数的相关数据中便出现了大量的零计数,并且这种零计数的比例大大超出了泊松回归模型和负二项回归模型的预测能力,呈现出“零膨胀现象”.

机标关键词：义线性模型、车险经营、机动车辆保险、回归模型、索赔频率、无赔款折扣、正态分布、预测能力、线性回归、投保人、数据、实证研究、两高一低、计数、费率厘定、保险市场、保险公司、学术界、零膨胀、负二项

分类号：F2 ;F84

资助基金：对外经济贸易大学研究生教学研究项目教育研究类 X12019

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12