基于多因素灰色模型和遗传算法的管道内修复涂层设计

摘要：

近年来管道内腐蚀引起的安全事故频繁发生,现在主流的修复材料是只用一种或两种刚性粒子进行改性的环氧树脂,在应对复杂管内环境时经常会在硬度和疏水性方面表现出不足,从而易导致二次事故的发生.为提升修复材料的硬度和疏水性且为不同环境提供最合适的材料配比,设计一种用于管道内修复的新型刚性纳米粒子改性环氧树脂修复涂层.这种涂层以石墨烯改性双酚A型环氧树脂为基材,加入不同比例的纳米Al2O3、纳米TiO2、纳米SiO2,通过超声波分散处理进行制备.通过正交试验法设计试验方案,分别对涂层的SEM形貌、水接触角和硬度进行测试,建立关于接触角和硬度的多因素灰色模型,采用遗传算法获取涂层材料的最佳配比.试验结果表明,用灰色模型可以准确地建立涂层性能与刚性粒子之间的关系,该涂层最佳配比可以有效提高石墨烯改性双酚A型环氧树脂的硬度和疏水性,且平均误差在4％以内,可为管内修复材料的制备提供基础.

关键词：管道内防腐、环氧树脂、纳米改性、灰色模型、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TQ323;TB332

在线出版日期：2023-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：229-238