10.13419/j.cnki.aids.2021.01.30
阴阳对算法优化BP神经网络模型对艾滋病报告率的预测
艾滋病是危害性极大的传染病,对其进行预测分析,有助于疾病整体的防控.选取北京市2005-2017年艾滋病分月统计数据,建立BP神经网络、基于遗传算法的BP神经网络、基于阴阳对算法的BP神经网络三种模型分别对艾滋病报告率时间序列进行预测.实验结果显示基于阴阳对算法的BP神经网络模型的拟合和预测结果最优,模型对艾滋病报告率预测具有有效性.
阴阳对算法、遗传算法、BP神经网络、报告率预测、时间序列
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R512.91(传染病)
2021-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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