GM(1,1)残差修正模型在上海市艾滋病预测研究中的应用

摘要：

目的 预测并分析上海市艾滋病发病率及死亡率变化趋势,探讨GM(1,1)残差修正模型适用性,并提出对策建议.方法 利用GM(1,1)残差修正模型对上海市2010-2016年艾滋病发病率和死亡率数据拟合并进行动态预测.结果 艾滋病发病率和死亡率两个指标都经过三次残差修正建模后模型精度优秀,发病率的最优模型为Y(t) =0.555 158e0.212 069(1-1)-0.208 477,死亡率的最优模型为Y(t)=0.040238e0.191 838(t-1)-0.024662;利用模型预测2017-2020年上海市艾滋病发病率分别为2.786 8/10万、3.099 7/10万、3.886 2/10万和4.381 6/10万,预测2017-2020年艾滋病死亡率分别为0.208 0/10万、0.226 7/10万、0.271 6/10万和0.298 4/10万.结论 2017-2020年上海市艾滋病发病率和死亡率将会持续上升,应该引起相关部门高度重视,加强预防管理,控制艾滋病疾病流行传播.

关键词：艾滋病、残差修正、GM(1,1)模型、预测、上海

所属期刊栏目：25

分类号：R512.91(传染病)

资助基金：重点学科建设项目;上海市自然科学基金

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24