利用地理加权泊松回归模型分析宏观因素对艾滋病疫情的影响

摘要：

目的 分析2012年全国31个省的宏观因素,包括经济水平、交通、社会保障及卫生水平,对艾滋病发病数影响的空间变化特征.方法 采用地理加权泊松回归模型拟合艾滋病发病数与宏观因素之间的关系,利用局部加权极大似然方法估计回归系数曲面,揭示各因素对发病数影响的空间异质性,并且与经典的泊松回归模型的估计结果进行对比分析.结果 地理加权泊松回归模型能够将数据的地理位置信息有效的纳入回归分析框架,充分探索回归关系的空间非平稳性,其拟合效果明显优于经典的泊松回归模型.中国各地区的艾滋病发病数与经济水平、交通、社会保障及卫生水平这4个宏观因素密切相关.结论 4个宏观因素对艾滋病发病数的影响具有显著的空间异质性特征,因此需要依据各地区社会宏观因素的差异性制定因地制宜的艾滋病防控政策.

关键词：地理加权泊松回归模型、经典的泊松回归模型、艾滋病发病数、宏观因素、空间异质性

所属期刊栏目：22

分类号：R512.91(传染病)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China 41261087;Xinjiang Natural Science Foundation2015211C276国家自然科学基金41261087;新疆大学博士启动基金BS130103;新疆自然科学基金2015211C276;教育部人文社会科学青年研究项目12XJJC91001

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：817-821