数据挖掘在艾滋病病人CD4+T淋巴细胞与机会性感染关系的应用研究

摘要：

目的 利用数据挖掘技术分析艾滋病(AIDS)病人CD4+T淋巴细胞与机会性感染的关系,以期对合并机会性感染的AIDS病人的早期预防性用药提供决策支持.方法 使用数据挖掘中的C4.5决策树算法,分析重庆市公共卫生医疗救治中心2003-2008年的207例AIDS病人的相关数据.结果 AIDS病人的CD4+T淋巴细胞值在A(0-50)区间,合并感染卡氏肺孢子虫肺炎(PCP)机会很大(概率为82.35％).如果没有感染PCP,但是感染了隐球性脑膜炎(NMY),其CD4+T淋巴细胞值在A(0-50)区间;既没有感染PCP,也没有感染NMY,但合并感染丙型肝炎(丙肝)及乙型肝炎(乙肝)者,其CD4+T淋巴细胞值在D(201-300)区间;没有感染PCP,也没有感染NMY,但合并感染丙肝未感染乙肝,其CD4+T淋巴细胞值在C(101 -200)区间.结论 通过使用数据挖掘技术中的决策树算法,得出AIDS病人CD4+T淋巴细胞值在某一个区间,更容易合并某一种机会性感染,CD4+T淋巴细胞值与机会性感染有着重要的关系.

关键词：艾滋病、数据挖掘、决策树、CD4+ T淋巴细胞值、信息熵、合并感染

所属期刊栏目：18

分类号：R512.91(传染病)

在线出版日期：2013-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：584-586