城市群综合承灾能力评价的RAGA-PP模型

摘要：

为解决已有模型普遍存在的难以动态评价非线性寻优的现实问题,引入投影寻踪(PP)模型进行城市群综合承灾能力评价,并运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化辅助多维数据空间拓扑结构的投影方向,对长三角城市群(YRDUA)地区进行实证研究.结果表明:RAGA-PP模型与典型的熵权法(EWM)、灰色关联分析法(GRA)评价结果具有高度一致性,且RAGA-PP评价结果更符合实际,表明RAGA-PP模型具有较强的精确性、稳健性和抗干扰性,不仅能够聚焦于优秀个体的取值区间来实现全局搜索和加速评估,也在较大程度上避免传统方法长期存在的权重设置主观性较强、高维数据不易处理的现实问题;另外,各子系统维度的目标投影值平均水平排序为:抗灾维度＞防灾维度＞救灾维度＞恢复维度,表明抗灾维度指标对综合承灾力影响程度最大.

关键词：综合承灾能力、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)、投影寻踪(PP)模型、投影方向、长三角城市群(YRDUA)

所属期刊栏目：33

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

在线出版日期：2023-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193