基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化

摘要：

为保障儿童乘车安全,采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统.首先,开展40％偏置碰撞的台车试验,验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性,建立儿童安全气囊模型;然后,建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型,融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略,提出改进的多目标粒子群算法,并验证改进算法的有效性;最后,利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值,结合台车试验仿真模型,验证优化模型及算法的有效性.结果表明:模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护;遗传算法和粒子群算法的融合算法,可提高模型的收敛速度.

关键词：儿童约束防护系统、多目标粒子群算法、交叉和变异、精英保留策略、模糊优选决策

所属期刊栏目：33

分类号：X924.3(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家自然科学基金71801149

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：122-129