危化品事故人为因素关联规则挖掘与分析

摘要：

为加强生产企业危化品的安全管理,采用Apriori算法挖掘危化品事故中人为因素关联规则;以217篇危险化学品事故报告作为数据样本,基于事故统计数据,采用Apriori算法获取895条关联规则,其中,规则涵盖人为因素、事故发生时间、月份与泄漏、爆炸、火灾、中毒窒息4种事故类型的关联性;在人为因素分析结果的基础上,绘制非人为因素与违规动火作业提升度指向图,并绘制非人为因素与人为因素提升度指向图.结果表明:爆炸与火灾事故、泄漏与中毒窒息事故相互间具有强关联规则.每个事故具有相应的强关联事故时间和月份.违规动火作业行为与爆炸、火灾、泄漏3种类型事故均形成强关联规则.作业手续管理不到位、混合爆炸气体/物环境、盲板被拆除/未安装等9种非人为因素与违规动火作业产生强关联规则.

关键词：危化品事故、人为因素、关联规则、Apriori算法、违规动火作业

所属期刊栏目：32

分类号：X928.5(安全管理（劳动保护管理）)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139