10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2737
校园通勤行人流时空伴随分析与疫情防控策略
为严防新冠肺炎(COVID-19)疫情在人员密集的高校蔓延,选取高校校园内学生流动的典型场景,构建校园内上下课行人流模型,引入时空伴随的概念,量化行人间接触导致疫情传播的风险.基于时空伴随指标,针对西南交大犀浦校区设计开放宿舍园区内的所有通道、增设不同区域间的新道路以及分批次上下课等3种校园疫情防控策略开展模拟计算.结果表明:3种方案的空间伴随指标降幅分别为12.12%、6.08%、74.02%,时间伴随指标的降幅分别为30.49%、0.16%、60.78%.同时施行3种防控方案时,空间伴随指标和时间伴随指标降幅分别为82.37%和76.63%.
校园、行人流、时空伴随、AnyLogic、新冠肺炎(COVID-19)、疫情防控
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X956
国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省重点研发计划项目
2022-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
86-93