基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究

摘要：

为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性.采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证.结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87％.

关键词：解释结构模型(ISM)、贝叶斯网络(BN)、内河船舶、航行风险因素、事故类型

所属期刊栏目：32

分类号：X928.03(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44