基于FBN的高校实验室不安全行为风险评估

摘要：

为有效减少高校实验室不安全行为,首先,利用人因分析和分类系统(HFACS)模型、贝叶斯网络法、专家评估法以及三角模糊数估算概率法,构建高校实验室不安全行为的模糊贝叶斯网络(FBN)模型;然后,应用模型推理分析,确定高校实验室不安全行为主要影响因素.结果 表明:高校实验室不安全行为包括外部影响、组织影响、不安全监管、不安全行为的前提条件和不安全行为5个层级,共24个风险因素,由此导致不安全行为的不可接受概率高达86％;在24个风险因素中,组织氛围不佳的灵敏度值为24.1％,对不安全行为的影响最大;导致不安全行为发生的最根本因素是立法不完善,进而传递到不可接受的外部因素和不安全监督,形成最可能致因链.

关键词：模糊贝叶斯网络(FBN)、高校实验室、不安全行为、风险评估、人因分析和分类系统(HFACS)模型

所属期刊栏目：31

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助;教育部第二批新工科研究;实践项目;中国高等教育学会"实验室管理研究"专项课题

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：160-167