10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.07.025
RF-AHP-云模型下岩爆烈度分级预测模型
为准确可靠地预测岩爆灾害,将随机森林(RF)与层次分析法(AHP)结合,在RF分析指标重要性的基础上优化AHP法,构建RF-AHP指标权重计算方法;结合云模型理论,建立基于RF-AHP-云模型的岩爆烈度分级预测模型;通过文献调研法,建立包含301组岩爆工程实例的数据库作为岩爆烈度分级预测的样本数据,并分析25组预测样本的岩爆预测结果.结果 表明:所提模型预测准确率达88%以上,可判定预测样本的岩爆烈度等级;经验证,作为预测模型核心的RF-AHP指标权重计算方法具备一定的合理性.
随机森林(RF)、层次分析法(AHP)、云模型、岩爆烈度、预测模型
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X936(安全工程)
国家自然科学基金资助;内蒙古自治区自然科学基金资助;内蒙古自治区博士研究生科研创新项目
2020-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
166-172