一种基于多出口环境的人群疏散改进模型

摘要：

为有效提高多出口环境下人群疏散的模拟精度,基于社会力模型和粒子鸽群算法,建立一种新的人群疏散模型;该模型改进传统社会力模型中影响行人运动的自驱力方向,利用场域模型来获得行人的运动方向,同时将此方向作为社会力模型中自驱力方向;结合场域值、平均速度和拥挤度提出多出口环境下的疏散优化模型,并通过粒子鸽群算法对上述优化模型实现快速求解.结果 表明:随着人群密度的增加,平均疏散速度呈现出先降低后缓慢增加的趋势;在人群密度较小时,场域权重值越大对应的疏散时间越小.

关键词：多出口环境、人群疏散、社会力模型、场域模型、粒子鸽群算法

所属期刊栏目：30

分类号：X956

资助基金：国家自然科学基金资助;四川省科技厅应用基础重点项目;四川省教育厅创新团队项目;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-145