高速道路追尾感知PC-Crash仿真与统计建模

摘要：

为防范和减少高速道路追尾事故,提出一种基于PC-Crash仿真与统计分析的高速道路追尾事故感知模型.以事故比例较大的小型车之间的基础碰撞模型为研究对象,首先,基于PC-Crash第一类参数分析单因素和正交试验的参数敏感性,确定以冲入速度为指标的追尾避撞主要参数,前3名影响参数反应时间、初速度和减速度;其次,运用统计分析软件SPSS和Stata分别建立基于仿真得出的270组冲入速度的回归模型;然后通过典型高速公路事故实证,确定最佳感知测度模型.经检验分析,二分类Logistics回归模型能较为准确地判断出当前跟车距离是否安全.

关键词：高速道路、追尾感知模型、PC-Crash仿真、多元线性回归、逐步Bayes判别、二分类Logistics回归模型

所属期刊栏目：30

分类号：X951

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148