基于不同风险倾向的驾驶员路径诱导模型

摘要：

为有效改善驾驶员出行体验,根据交通量和通行能力等参数,建立路径旅行时间和事故风险成本的预测模型,获取正态分布下的均值和标准差;结合路径旅行时间和事故成本的风险厌恶系数,从广义出行费用角度出发,建立不同风险倾向驾驶员的路径诱导模型;设计基于K条最短路径的求解算法.结果 表明:路径的风险成本、时间成本,以及驾驶员的风险偏好等均会影响驾驶员的路径选择;基于不同风险倾向的驾驶员路径诱导模型有助于提高驾驶员行驶安全和城市道路网使用效率.

关键词：风险倾向、驾驶员、路径诱导模型、事故风险成本、旅行时间

所属期刊栏目：30

分类号：X951

资助基金：重庆市自然科学基金面上项目资助;重庆市教委科学技术研究项目;山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室开放基金资助

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114