无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析

摘要：

为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小.研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题.

关键词：地铁扶梯事故、无序多分类、Logistic回归分析、事故特征、相关性分析、解释变量

所属期刊栏目：30

分类号：X928(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家自然科学基金资助;北京市自然科学基金资助;教育部人文社科基金资助

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120