基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例

摘要：

为量化极端暴雨洪涝灾害导致企业业务中断的风险,并识别导致中断发生的关键因素,分析2008年以来新闻报道的183例企业因洪涝受灾的案例,利用故障树映射方法构建企业业务中断风险贝叶斯网络(BN)模型;通过模糊集理论(FST)降低案例数据的不确定性,优化该BN模型的概率推理过程,并通过灵敏度分析识别出业务中断的关键因素.结果 表明:洪涝灾害情景下,国内企业业务中断风险为35.5％,供水中断及供电中断等2个因素是洪涝灾害情景下导致企业业务中断最关键的风险因素.

关键词：贝叶斯网络(BN)、模糊集理论(FST)、企业、业务中断、灵敏度分析

所属期刊栏目：29

分类号：X915.5(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助41807504

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6