成都地铁网络的关键节点识别方法及性能分析

摘要：

为提高地铁网络性能分析的精度,基于复杂网络理论分析成都地铁网络的拓扑特性,构建节点重要度评价指标体系,应用灰色关联和逼近理想解法(TOPSIS)综合评价排序136个节点,完成关键节点的识别;采用网络效率等4个参数作为网络性能衡量指标,观察30个关键节点被蓄意攻击、106个普通节点被随机攻击后的网络性能变化趋势.结果表明:成都地铁网络在Space L模型下平均度为2.147,平均路径长度为13.146 5,网络介数、连通度、效率等指标较低,并识别出以成都东客站为首的30个关键节点;蓄意、随机攻击下网络效率与自然连通度下降趋势较慢,网络连通度与最大连通子图的下降趋势较快.

关键词：城市轨道交通、复杂网络、拓扑结构、关键节点、网络性能

所属期刊栏目：29

分类号：X951

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1200702;成都市软科学研究项目2017-RK00-00388-ZF;西南交通大学“双一流”建设项目交通软科学类JDSYLYB2018030

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99