10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.07.006
芳香族硝基化合物爆速的定量构效关系预测
为提高芳香族硝基化合物爆速的预测精度,提出基于定量结构-性质相关性(QSPR)的芳香族硝基化合物爆速的理论预测方法.应用Dragon软件计算21种芳香族硝基化合物的分子描述符,利用遗传-多元线性回归方法(GA-MLR)从大量描述符中筛选出4个与爆速关系最为密切的分子描述符,建立相应的4参数线性理论预测模型,并采用内部和外部验证方式,验证模型的拟合能力、稳健性和预测能力.结果表明:训练集和测试集的平均绝对误差(AAE)分别为0.048和0.208km/s,均方根误差(RMSE)分别为0.058和0.302 km/s,所建模型具有较好的稳健性和预测性能.
芳香族硝基化合物、爆速、定量结构-性质相关性(QSPR)、遗传-多元线性回归方法(GA-MLR)、预测
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X937(安全工程)
国家自然科学基金资助21576136,21436006;国家重点研发计划课题项目2017YFC0804801,2016YFC0800100
2018-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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