海底隧道火灾救援搜索优化研究

摘要：

为提高海底隧道火灾搜索效率,基于隧道火灾情景分析,建立时间最短的火灾救援搜索优化模型.首先,考虑海底隧道结构特点和CO浓度对救援效果的影响,给出模型的目标函数与限制条件,提升模型的适用性.然后,改进蚁群优化算法(ACA)的邻接矩阵和启发式函数确立规则,以克服搜索网络复杂和路径选择策略单一的问题,并求解模型.最后,以翔安海底隧道火灾为例进行模拟.结果表明,使用该模型在实现路径最短目标的同时,能优先对CO浓度较高的点进行救援搜索,降低CO对滞留人员的伤害.

关键词：海底隧道火灾、救援搜索、优化建模、CO浓度、改进蚁群算法(ACA)

所属期刊栏目：26

分类号：X932(安全工程)

资助基金：国家自然科学基金资助51304051.福建交通运输科技发展项目201441.

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：56-61