危险品运输车辆路径问题的多目标优化

摘要：

为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径.通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优化模型,并针对模型设计基于概率模型的多目标进化算法.以一个有25个需求节点及6个人口密集区域的危险品运输网络为例,验证模型和算法.算例结果表明,用该算法能够获得车辆路径问题的Pareto解,为危险品运输车辆调度提供决策支持.

关键词：物流工程、危险品运输、多目标优化、车辆路径问题、概率模型

所属期刊栏目：25

分类号：X951;U492.81

资助基金：国家自然科学基金资助61364026,51408288;兰州交通大学校青年基金资助2015026;兰州市科技计划项目2014-1-172.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：84-90