基于神经网络的经济圈道路交通安全综合测度模型

摘要：

为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型.在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系.利用模糊一致性判别矩阵,界定测度因子综合权重,确定测度区间阈值,将测度集分为严重危险、中度危险、基本危险、基本安全、安全等5个等级.以经济圈道路交通事故数据作为测度对象,利用神经网络对测度模型进行融合训练.结果表明,神经网络模型的训练正确率为100％,且能够有效简化评估过程.

关键词：经济圈道路、交通安全、BP神经网络、测度模型、模糊判别模型

所属期刊栏目：25

分类号：X951;U491

资助基金：国家自然科学基金资助51178157;教育部人文社会科学研究项目12YJCH071;国家统计科研计划项目2012LY150;江苏省高校"青蓝工程"资助项目201211.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：22-28