基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测

摘要：

为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均( ARIMA)模型.其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型.在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7％以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况.

关键词：航空装备事故、时间序列、差分自回归滑动平均(ARIMA)模型、飞行事故万时率、单位根检验

所属期刊栏目：22

分类号：X949

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102