矿山地质环境安全评估的Bayes判别分析法及应用

摘要：

从矿山地质环境的实际特性出发,应用Bayes判别分析方法评估矿山地质环境问题.选用13项影响矿山地质环境的区域地质条件、环境现状、矿产资源开发规划、生态恢复治理状况的具体评估指标,以大量实测资料作为学习样本,并按各总体的样本比例确定先验概率,建立了矿山地质环境评估的Bayes判别分析模型.将该模型用于预测样本的评估中,采用回代估计法对判别结果进行验证,误判率为零,判别结果和实际一致.研究结果表明,Bayes判别分析模型是一种结构稳定、判别准确率很高的评估模型,能够用于矿山地质环境的评估.

关键词：矿山地质环境、Bayes判别、评估、差异性、指标量化

所属期刊栏目：21

分类号：X936(安全工程)

资助基金：国家自然科学基金项目50774092;全国优秀博士学位论文专项资金资助200449

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92