基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法研究

摘要：

为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响因素总结与分析的基础上,构建供水管网安全性评价的指标因素集与评价模型,通过对有限的经验数据的学习,建立供水管网安全性与其影响因素之间的非线性关系.运用该模型进行实例仿真模拟,通过与实际安全等级及BP神经网络模型预测安全等级之间的对比表明:基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法具有较高的精度,正确分类率可以达到83.33%.

关键词：供水管网、供水安全、安全评价、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、人工神经网络(ANN)

所属期刊栏目：20

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAJ04A03;北京城市系统工程研究中心综合风险评估实验室建设项目PXM2009 178215 0893471216.北京工业大学博士科研启动基金资助X0066001201101

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123