基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

摘要：

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型.该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估.在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试.结果表明,该模型能改善单-BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果.

关键词：自然灾害、信息融合、BP神经网络、DS证据理论、灾情评估

所属期刊栏目：20

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

资助基金：国家社会科学基金资助09BTJ012;湖南省社会科学基金资助08YBB278;教育部人文社会科学规划基金资助07JA790084;教育部人文社会科学青年基金资助09YJC630065;湖南省科技厅软科学重点项目2008ZK2002

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-10