10.3969/j.issn.1003-3033.2008.11.004
利用ARIMA(自回归移动平均)模型对跑道侵入事件的分析及预测
综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的ARIMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确的预测,为我国民航部门科学地制定飞行计划、人员培训、提高安全管理水平,提供可靠的依据.
时间序列分析、跑道侵入、ARIMA(自回归移动平均)模型、社会科学统计软件包(SPSS)、美国联邦航空局(FAA)
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X949;V351.11
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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