ITS数据质量控制技术及应用研究

摘要：

通过总结智能交通系统(ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性,提出了ITS数据质量控制算法:根据阈值理论和交通流理论,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则,利用数值计算方法对其进行修正,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法.在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后,比较质量控制前后的数据特征,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题,提高数据的精确度.最后,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结.

关键词：智能交通系统(ITS)数据、质量控制、阈值理论、判别规则、时间点

所属期刊栏目：15

分类号：X9(安全科学)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA404A05

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87