回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

摘要：

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响,笔者通过研究得出:回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系,但目前还难以用精确的数学建模来求解.因此,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法,建立工作面瓦斯涌出量预测模型,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量.实际应用表明,模型精度能满足要求.笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论.

关键词：回采工作面、瓦斯涌出量、神经网络、预测

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21