基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用

摘要：

指出矿井安全性及其预测对煤矿生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷.应用神经网络建立了时间序列的矿井安全性预测模型,克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处,提高了安全预测的精度.实例分析表明,该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论指导意义和应用价值.

关键词：神经网络、预测模型、安全性预测、煤矿

所属期刊栏目：9

分类号：X9(安全科学)

资助基金：煤炭高等学校青年科学基金96-081

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37