基于级联神经网络融合肤色特征的人脸检测

摘要：

本文介绍了当前人脸检测的现状,针对目前人脸检测准确率低、应用范围受限、易受其他因素影响等问题,提出了一种级联检测方法,即将人脸肤色特征和深度神经网络特征相结合,根据肤色特征对图像滤波,并利用肤色模型去除背景,然后用神经网络级联确定最终的分类器,最后再对去除了背景的图像进行人脸检测.实验证明,这种级联检测的方法能减少光线、表情、姿势等影响,减少误检,有效提高检测率,并可缩短检测时间.

关键词：人脸识别;级联神经网络;肤色模型;人脸检测

资助基金：本文为2017年度公安部应用创新计划项目“三维人像辨认系统”;2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于多算法融合的静态人像比对系统研究”

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43