大规模人脸聚类评测技术初探

摘要：

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.2020年以来,各地公安部门逐步加快了人脸聚类能力的建设步伐.随着人脸聚类技术应用落地速度的加快,人脸聚类算法评测标准的匮乏问题愈发凸显出来,公安部门在推进智能化建设过程中,由于没有合适的参考标准,往往难以设计出合理有效的评测方案遴选人脸聚类算法.为推动行业内人脸聚类算法评测体系的科学建设,本文对人脸聚类算法评测技术进行了初步探讨,希望能够为大规模人脸聚类效果评测认证提供参考依据,促进公共安全行业健康发展.

关键词：人脸聚类;效果;评测

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52