基于深度学习的跨境追踪技术浅析

摘要：

跨镜追踪技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索.该技术可以作为人脸识别技术的重要补充,可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性.

关键词：时空连续、多粒度网络、跨镜追踪系统、深度学习

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20