改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

摘要：

热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心.为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法.杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值.收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力.杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能.函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效.

关键词：热轧带钢、负荷分配、粒子群算法、收缩因子、杂交策略

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6;TP183;TM715

资助基金：国家自然科学基金;苏州大学大学生创新创业训练计划

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-59,64