基于SPSS的345MPa级热轧H型钢性能数据分析与建模

摘要：

基于大数据分析的方法,以实测数据为基础,采用SPSS软件对345 MPa级H型钢生产过程中的冶炼和轧制工序因素进行偏相关分析和因子分析,确定了影响产品性能的主要和次要影响因素.利用多元线性回归方法,分析了各因素与屈服强度、抗拉强度、断后伸长率的关系,得出各因素对性能的影响,并分别建立了回归模型.通过生产实测数据对回归模型进行验证,模型计算结果与实测数据的相对误差在±10％内的比例达97.07％以上.

关键词：H型钢、大数据分析、多元回归分析、力学性能

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9;TG142.13;TN929.5

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88