结合数学模型的模糊聚类BP网络预报板凸度

摘要：

分析了中厚板板凸度计算模型并给出了相应的在线数学模型.为了提高板凸度在线模型预测精度,提出了一种基于模糊聚类BP神经网络的板凸度模型影响系数的优化方法.并采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过对大量在线数据分析得出,这种方法对中厚板板凸度的预报精度有很大改善,能适应不断变化的工艺过程和设备条件.

关键词：中厚板、凸度、BP神经网络、聚类

所属期刊栏目：22

分类号：TG335.5;TP183(金属压力加工)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）G2000067208-4

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11