10.3969/j.issn.1003-9996.2005.01.004
人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度
针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题,采用神经网络与数学模型相结合的方法,以某热轧厂生产为例,构造了BP神经网络,使卷取温度控制精度达到了±15℃.
热轧带钢、人工神经网络、卷取温度
22
TP183;TG335.56(自动化基础理论)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-16
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10.3969/j.issn.1003-9996.2005.01.004
热轧带钢、人工神经网络、卷取温度
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TP183;TG335.56(自动化基础理论)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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