基于BP神经网络的带钢冷轧摩擦模型

摘要：

建立了BP神经网络摩擦模型,并用遗传算法优化了BP网络的结构参数和初始值.模拟计算结果表明,BP网络摩擦模型的精度比原回归摩擦模型的精度有显著提高,可以使轧制力预测的平均RMS误差由3.98%降低到2.23%,轧制功率预测的平均RMS误差由4.57%降低到3.23%.

关键词：摩擦模型、设定计算、冷轧带钢、BP神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP183;TH117.1;TG335.12(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）G1998061509

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10