10.3969/j.issn.1003-9996.2001.01.004
热轧带钢宽展预报的人工智能方法
针对传统宽展计算模型的固有缺陷,提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型。离线仿真结果表明,神经网络模型预报精度优于传统方法。
热轧带钢、宽展预报、人工智能、多层感知器
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TG335.5+6;TP181(金属压力加工)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
13-15
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10.3969/j.issn.1003-9996.2001.01.004
热轧带钢、宽展预报、人工智能、多层感知器
18
TG335.5+6;TP181(金属压力加工)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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