血浆代谢物对脑出血发病的预测和诊断价值

摘要：

目的 探讨血浆代谢物指标与脑出血发病之间的关系和临床意义.方法 收集锦州医科大学附属第一医院神经内科2017年5月~2018年11月间,在发病24 h内接受头部CT检查的278例住院患者,根据头部CT扫描是否存在脑出血分为两组:脑出血组和正常对照组.采用串联质谱方法分析血浆中的93个代谢物指标,应用正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)、ROC曲线及Logistic回归筛选出两组中的差异性代谢物.结果 8个血浆代谢物指标和综合指标W与脑出血发病显著相关,差异有统计学意义(P<0. 05).各指标对预测脑出血的曲线下面积( AUC)分别为:Orn/Cit (0. 777)、 Cit/Arg (0. 778)、 Tyr (0. 754)、 C3DC (0. 807)、 C26 (0. 840)、 C18:2 (0. 723)、Phe/Tyr(0. 858)、C4/C8(0. 800).综合指标W其AUC的大小为0. 993,大于其他所有代谢物AUC值,提示结合多种代谢物将会提高对疾病的诊断价值.结论 瓜氨酸/精氨酸、鸟氨酸/瓜氨酸、酪氨酸,苯丙氨酸/酪氨酸、肉碱(C3DC、C26、C18:2、C4/C8)可能参与脑出血的发病机制,研究其代谢过程,可以为早期预测和诊断脑出血的个性化治疗提供依据.

关键词：脑出血、串联质谱法、芳香族氨基酸、肉碱

所属期刊栏目：36

分类号：R743.34(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：831-835