基于改进Jaya算法和组合相关函数的结构损伤识别

摘要：

针对Jaya算法计算精度差、收敛速度慢、易陷入局部最优而提前收敛等问题,为提高算法的性能,引入Hammersley序列初始化、Lévy飞行搜索、经验学习策略得到改进Jaya算法.计算加速度响应互相关函数的所有组合,得到组合相关函数,在此基础上提出基于改进Jaya算法和组合相关函数的结构损伤识别方法.利用随机激励下多自由度体系模型验证该识别方法的有效性,并讨论不同的优化算法、噪声等级、采样频率、采样时间、数据点数、传感器数量、模型误差等因素对识别结果的影响.研究结果表明:与遗传算法和Jaya算法相比,改进Jaya算法可以更好地平衡全局搜索和局部搜索,加快收敛速度,提高识别精度;改进Jaya算法和组合相关函数的损伤识别方法在20％噪声下仍然可以准确识别结构刚度损伤位置和程度.

关键词：结构损伤识别、Jaya算法、组合相关函数、Hammersley序列、Lévy飞行、经验学习

所属期刊栏目：42

分类号：O327;TU311(振动理论)

资助基金：国家重点研发计划2021YFE0112200

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：300-308