10.13465/j.cnki.jvs.2023.20.012
基于MIMU的输电杆塔螺栓状态识别
为识别输电杆塔螺栓是否松动,提出基于微惯性测量组合(micro inertial measurement unit,MIMU)的输电杆塔螺栓状态识别的方法.首先,利用MIMU采集杆塔螺栓的三轴加速度和三轴角速度振动数据,使用五点三次平滑法对振动数据降噪处理;其次,提取降噪后振动数据的方差、峰-峰值、峭度、频率方差、重心频率和能量特征,利用熵权法计算特征权重,构建特征权重分布;最后,将特征权重分布与KL(Kullback Leibler)散度结合对杆塔螺栓状态识别.模拟试验和现场试验表明,当输电杆塔螺栓松动时,方差的权重减小,能量的权重增大,不同状态杆塔螺栓的特征权重分布不同,将特征权重分布与KL散度结合可以识别杆塔螺栓状态.
微惯性测量组合(MIMU)、输电杆塔、螺栓松动、熵权法、KL散度
42
TM75(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金41672363
2023-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
98-104