基于MIMU的输电杆塔螺栓状态识别

摘要：

为识别输电杆塔螺栓是否松动,提出基于微惯性测量组合(micro inertial measurement unit,MIMU)的输电杆塔螺栓状态识别的方法.首先,利用MIMU采集杆塔螺栓的三轴加速度和三轴角速度振动数据,使用五点三次平滑法对振动数据降噪处理;其次,提取降噪后振动数据的方差、峰-峰值、峭度、频率方差、重心频率和能量特征,利用熵权法计算特征权重,构建特征权重分布;最后,将特征权重分布与KL(Kullback Leibler)散度结合对杆塔螺栓状态识别.模拟试验和现场试验表明,当输电杆塔螺栓松动时,方差的权重减小,能量的权重增大,不同状态杆塔螺栓的特征权重分布不同,将特征权重分布与KL散度结合可以识别杆塔螺栓状态.

关键词：微惯性测量组合(MIMU)、输电杆塔、螺栓松动、熵权法、KL散度

所属期刊栏目：42

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金41672363

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104