SSA优化深度双向门控循环单元网络的轴承性能退化趋势预测

摘要：

为在非经验指导下获取双向门控循环单元网络中最优隐藏层单元数,实现滚动轴承性能退化趋势预测,提出基于麻雀搜索算法优化深度双向门控循环单元的轴承性能退化趋势预测方法.首先,在正向门控循环单元网络基础上,增加反向门控循环单元网络,以构建深度双向门控循环单元预测网络;然后,将预测值与真实值的均方误差作为适应度值,根据麻雀发现者和捕食者进行参数更新,经优化后获得最优隐藏层单元参数下的深度双向门控循环单元网络预测模型;最后,通过全连接层实现性能退化趋势预测.在公共数据集与实测数据集上进行试验验证,验证了所提方法的有效性与可行性.

关键词：滚动轴承、性能退化趋势预测、麻雀搜索算法、参数优化、适应度

所属期刊栏目：42

分类号：TH165.3;TN911.2

资助基金：国家自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市研究生联合培养基地;重庆市专业学位研究生教学案例库

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18