基于云模型和离散卡尔曼滤波的临时看台结构动荷载识别

摘要：

人群荷载的作用,包括人群的拥挤和跳跃、摇摆等产生的动荷载常常是看台等临时设施结构安全的重要影响因素,而国内外学者对看台等临时结构荷载识别工作研究较少,因此有必要对此类结构进行人群等荷载的快速识别研究.提出基于云模型和离散卡尔曼滤波的临时看台结构动荷载识别方法,首先介绍了云模型和离散卡尔曼滤波的基本原理,然后基于离散卡尔曼滤波器推导出荷载识别算法并利用云模型技术进行优化,以有效解决了测量误差、环境噪声等带来的干扰问题,最后应用临时看台结构进行了数值仿真,并与未优化卡尔曼滤波算法的荷载识别方法进行对比.数值仿真结果表明该方法对临时看台结构具有良好的动荷载识别性能.

关键词：临时看台、云模型、卡尔曼滤波、动荷载识别、测量误差

所属期刊栏目：42

分类号：TU311;P315.9(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-240