基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离方法

摘要：

针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题,提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法.算法的主要步骤为:首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析,通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征,其次采用寻峰算法获取混合信号中所有频率成分,结合故障频域特征进一步分离故障成分,通过理想比率掩蔽获取齿轮的调制特征,最后运用短时傅里叶逆变换恢复源信号.通过风电传动试验台信号和实际风电现场振动信号对算法进行验证,结果表明,在已知齿轮转速情况下,所提出的算法可以有效分离源信号并提取故障成分.

关键词：振源分离、齿轮故障特征、时频掩蔽

所属期刊栏目：42

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金51775186

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：73-82