改进SVD算法的转子系统轴心轨迹快速提纯研究

摘要：

为实现转子系统轴心轨迹的快速提纯,提出一种改进的奇异值分解(improved singular value decomposi-tion,ISVD)算法.首先,构建一种奇异值差异比(singular value difference ratio,SVDR)的评判指标来确定矩阵行数,对Hankel矩阵的结构进行优化;其次,利用奇异值与频率的数量关系筛选有效分量,对有效分量进行重构得到特征信号;然后,将降噪提纯后的特征信号合成轴心轨迹,实现轴心轨迹的提纯;最后,利用仿真和实测信号对所提方法进行分析.试验结果表明,与最大维数法相比,在SVDR确定的矩阵结构下,奇异值分解的降噪性能保持不变,但分解的时间缩短了90.18％,提高了计算效率.

关键词：奇异值分解、奇异值差异比(SVDR)、降噪提纯、轴心轨迹

所属期刊栏目：42

分类号：TH911.7;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金;云南省基础研究计划项目;云南省基础研究计划项目

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：144-154