基于快速迭代柯西阈值的声场重建方法研究

摘要：

在声源识别领域,稳定且准确识别目标声源是一项极具挑战性的任务,尤其在中、低频范围内,因此论文提出快速迭代柯西阈值算法在中、低频段实现鲁棒性较强的声源识别和定位.通过蒙特卡罗分析,与3种经典罚函数方法Tikhonov正则化方法、宽带声全息算法和内点法求解方法相比,所提出的方法在中、低频段获得了稳定的声压重建结果,平均重建误差在5％以下,对声源识别逆问题具有良好的距离适应性和信噪比适应性.

关键词：柯西阈值、麦克风阵列、近场声全息、声场重建、声源识别

所属期刊栏目：42

分类号：TH73(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金11874096

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：272-279