10.13465/j.cnki.jvs.2023.05.034
基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别
提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法.建立卫星结构的高保真动力学模型,利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库;基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系,利用实测卫星结构加速度响应识别星箭界面加速度激励;将星箭界面加速度激励施加与卫星结构的高保真动力学模型获取星箭界面动载荷.开展了数值仿真和振动试验,验证了所提出方法的有效性,为服役状态下卫星结构的振动载荷环境预示提供有力支撑.
星箭界面、加速度激励、界面力识别、BP神经网络、试验验证
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TB123(工程基础科学)
江苏省优秀青年基金;江苏省六大人才高峰项目
2023-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
279-286,304